城市数据可视化的十个案例原来数据这么有用!

2021-11-02

  都邑的庞大性(一个众样的接续转折中的情况)会爆发伟大数目的数据。越来越众的可用性器械可能天生、逮捕、存储、处理和判辨这些数据,这使大数据有了更普遍的或者性。群众数据(征求群众交通、交通流、水、废物、运用空间和贸易等)的怒放让将这些数据转化为比纯粹的统计汇总更有效的音信。正在挪动配置普遍利用的靠山下,这些音信有助于贯通和创造新的app的社会代价,这些app通过数据让运用者更能从自己需求开拔与都邑互动。近年来可视化身手一经成为一个扩展的器械。

  这里咱们选取了少许诈骗视频体式或交互式搜集对都邑生计强度数据可视化的精良案例。

  这是一项令人印象深远的做事,它汇集了2001至2009年全美正在差异志途上的交通事项,将事项按类型分类(行人事项、司机和年份等),并将一起音信都蚁集到一张舆图上。这个商酌团队还创制了一个相像的合于英邦大界限枪击变乱的舆图,其无言的悲剧令人恐惧。

  这是一个麻省理工大学的项目,最值得合心的是它何如评释项目理念,给差异类型的垃圾出席场所标签,以及每个类型的垃圾行程数公里直到最终被打点的历程。抛弃物处理和驱除是一个不起眼而又诡秘的体系(扔掉后被人遗忘)。而这个项目助助人们瞥睹和贯通一个比咱们遐念中的“扔垃圾”更雄厚的历程。

  这张舆图将一起伦敦群众租赁设计内的自行车可视化。正在统一网站,你也能拜候并查看其它都邑的情形(如萨拉戈萨、众伦众和里尔等)。这个项目闪现了一起备案点的漫衍音信、轻易时辰段的运用品级、每个终端当时的运用过程和每个备案点自行车是否可用的情形。

  每个用户进入纽约地铁的远大搜集所爆发的数据,咱们能诈骗这些数据做些什么呢?奈何诈骗这些看似不干系的小我数据(如百般门票、车站、时候外和票价等)?华尔街日报发外的这项惊人的做事即是一个很好的例子。将这些音信放正在舆图中并向音信增添逻辑相合,从而依照正在价钱体系中引入的税价转折,来贯通运用转折的情形。

  诈骗生齿普查数据你能做什么?有了这张开发物级精度的舆图,你能看到这个邦度的轻易地方的人种、收入、家庭类型、住房类型和教学水准的生齿漫衍,并知道该邦度、区域、都邑或街道的空间漫衍的动态。

  MySociety是一个众年前开采的项目。该项目完好注释了地舆参考数据的影响。Mapumental器械显示了从都邑的任何地方抵达某个地址的出行时辰,从而有助于贯通时辰间隔的挪动性,这是比物理上的“间隔”更为适用的音信。

  另一个闻名的麻省理工学院的项目来自Seansable市试验室。该项目运用差异的数据集来评释正在一个行动环球经济要道的都邑中,降雨量对本市出租车运用情形、观光时辰预测基于交通条款的转折、热岛效应或者人流和物流的进出流的影响。

  使咱们呼吸的不成睹的氛围变得可睹,这即是达尔玛卡尔提出的马里兰氛围污染脚迹动态模子。